Study and Workout
코세라 딥러닝
DL/코세라 딥러닝 1.딥러닝 혹은 인공 신경망(Artificial Neural Network)이란?
DL/코세라 딥러닝 2.지도학습(Supervised Learning)
DL/코세라 딥러닝 3.이진 분류기(Binary Classifier)를 만들기 위해서는?
DL/코세라 딥러닝 4.Gradient Descent(경사 하강법)
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DL/코세라 딥러닝 3.이진 분류기(Binary Classifier)를 만들기 위해서는?
이 글은 코세라 Andrew Ng 교수의 deep learning AI 강의를 듣고 기억하기 좋게 정리한 것입니다. 목표는 제 부모님도 이해하시도록 쉽게 쓰는 것입니다.
DL/ Vectorization(벡터화) - 쓰는 중
Vectorization(벡터화)란 무엇인가? 벡터화란 어떤 수들, 혹은 행렬을 열벡터로 바꾸어주는 것을 말한다. 선형 변환의 일종이다. 가령 어떤 2x2 행렬 A를 벡터화해서 다음과 같이 행렬 vec(A)를 만들 수 있다.
자구/알고리즘(algorithm)이란? - 쓰는중
1. 개요 지난번에 아버지와 같이 카페에 갔는데 아버지께서 "알고리즘이 대체 정확히 뭐냐?"라고 물어보셨다. 간단히 대답하긴 했는데, 아무래도 좀 더 자세한 답변을 원하셨던 것 같아서 이 참에 정리해본다. 알고리즘의 정의는 어떻게...
DL/코세라 딥러닝 3.이진 분류기(Binary Classifier)를 만들기 위해서는?
이 글은 코세라 Andrew Ng 교수의 deep learning AI 강의를 듣고 기억하기 좋게 정리한 것입니다. 목표는 제 부모님도 이해하시도록 쉽게 쓰는 것입니다.
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