DL/코세라 딥러닝 3.이진 분류기(Binary Classifier)를 만들기 위해서는?

이 글은 코세라 Andrew Ng 교수의 deep learning AI 강의를 듣고 기억하기 좋게 정리한 것입니다. 목표는 제 부모님도 이해하시도록 쉽게 쓰는 것입니다.

DL/코세라 딥러닝 2.지도학습(Supervised Learning)

이 글은 코세라 Andrew Ng 교수의 deep learning AI 강의를 듣고 기억하기 좋게 정리한 것입니다. 목표는 제 부모님도 이해하시도록 쓰는 것입니다.

DL/코세라 딥러닝 1.딥러닝 혹은 인공 신경망(Artificial Neural Network)이란?

이 글은 코세라 Andrew Ng 교수의 deep learning AI 강의를 듣고 기억하기 좋게 정리한 것입니다. 목표는 제 부모님도 이해하시도록 쓰는 것입니다.

DL/코세라 딥러닝 4.Gradient Descent(경사 하강법)

이 글은 코세라 Andrew Ng 교수의 deep learning AI 강의를 듣고 기억하기 좋게 정리한 것입니다. 목표는 제 부모님도 이해하시도록 쉽게 쓰는 것입니다.

DL/ Vectorization(벡터화) - 쓰는 중

Vectorization(벡터화)란 무엇인가?

벡터화란 어떤 수들, 혹은 행렬을 열벡터로 바꾸어주는 것을 말한다. 선형 변환의 일종이다. 가령 어떤 2x2 행렬 A를 벡터화해서 다음과 같이 행렬 vec(A)를 만들 수 있다.

자구/알고리즘(algorithm)이란? - 쓰는중

1. 개요

지난번에 아버지와 같이 카페에 갔는데 아버지께서 "알고리즘이 대체 정확히 뭐냐?"라고 물어보셨다. 간단히 대답하긴 했는데, 아무래도 좀 더 자세한 답변을 원하셨던 것 같아서 이 참에 정리해본다. 알고리즘의 정의는 어떻게 되고, 어떤 성질을 가지며, 어떻게 공부해야 할까?

자구/Big_O란?

1. 개요

어떤 도구든 사용하기 전에 이 도구가 얼마나 효과적인지를 알아야 다른 도구와 비교를 해서 도구 선택을 잘 할 수 있다. 알고리즘도 마찬가지다. 따라서 알고리즘 성능을 아는 것은 중요하다. 점근적 알고리즘 분석(asymptotic algorithm analysis)이란 어떤 알고리즘의 성능(얼마나 빨리 과제를 수행하느냐 == 시간 복잡도)을 분석할 때 사용되는 방법이다. 빅-오 표기법은 점근적 표기법의 대표적인 방법인데, 걸리는 시간의 상한선을 나타낸다. 빅-오와 다른 표기법들에 대해 알아보자.